يجب أن تتخذ أنظمة المساعدة الإنسانية مثل أنظمة الحوار إجراءات مدروسة ومناسبة ليس فقط لطلبات المستخدم الواضحة وغير التي لا لبس فيها، ولكن أيضا لطلبات المستخدم الغامضة، حتى لو لم يكن المستخدمون أنفسهم على دراية بمتطلباتهم المحتملة. لبناء مثل هذا وكيل الحوار، قامنا بجمع كوربوس وتطوير نموذج يصنف طلبات المستخدم الغامضة في إجراءات النظام المقابلة. من أجل جمع كوربوس عالي الجودة، طلبنا من العمال لإدخال طلبات المستخدم السابقة لامرأة التي يمكن اعتبار الإجراءات المحددة مسبقا مدروسا. على الرغم من أن الإجراءات المتعددة يمكن تحديدها على أنها مدروس لطلب مستخدم واحد، فإن فحص جميع مجموعات طلبات المستخدمين وإجراءات النظام غير عملي. لهذا السبب، شرحنا بالكامل فقط بيانات الاختبار وترك التعليق التوضيحي لبيانات التدريب غير مكتملة. لتدريب نموذج التصنيف على بيانات التدريب هذه، طبقنا طريقة التعلم الإيجابية / غير المستمرة (PU)، التي تفترض أن جزءا فقط من البيانات يتم وصفه بأمثلة إيجابية. تظهر النتائج التجريبية أن طريقة التعلم بو تحقق أداء أفضل من طريقة التعلم الإيجابية / السلبية العامة (PN) لتصنيف الإجراءات المدروسة بالنظر إلى طلب مستخدم غامض.