AMR (تمثيل المعنى التجريدي) و EDS (هياكل التبعية الابتدائية) هي تمثيلين لمعنى شعبيتين في NLP / NLU.AMR أكثر مجردة ومفاهيمية، في حين أن EDS هو أعلى مستوى منخفض، أقرب إلى الهياكل المعجمية للجمل المحددة.وبالتالي ليس من المستغرب أن تحليل EDS أسهل من تحليل عمرو.في هذا العمل، نفكر في استخدام معلومات من تحليل EDS للمساعدة في تحسين أداء تحليل عمرو.نعتمد محلل محلل ومقره انتقالي ويقترح بإضافة الرسوم البيانية EDS كيزات دلالة إضافية باستخدام تشفير رسم بياني يتكون من LSTM LETER وطبقة GCN.تبين نتائجنا التجريبية أن المعلومات الإضافية من تحليل EDS يعطي بالفعل دفعة إلى أداء محلل عمرو الأساسي المستخدمة في تجاربنا.