تتيح العديد من أنظمة المراسلة الحديثة الاتصالات النصية سريعة ومتزامنة بين العديد من المستخدمين. تسلسل الرسائل الناتجة يخفي بنية أكثر تعقيدا في محادثات فرعية مستقلة متشابكة مع بعضها البعض. يشكل هذا تحديا لأي مهمة تهدف إلى فهم محتوى سجلات الدردشة أو جمع المعلومات منها. تتمثل القدرة على فك هذه المحادثات بعد ذلك بمثابة نجاح العديد من المهام المصب مثل التلخيص والإجابة على الأسئلة. يتم استخدام المعلومات المهيكلة المصاحبة للنص مثل بدوره المستخدم، يذكر المستخدم، الطوابع الطوابع الطوابع الطوابع الطوابع الطوابع الطوابع الطوابع الطوابع الزمنية، كإجراء يقدم من قبل المشاركين أنفسهم الذين يحتاجون إلى اتباع المحادثة ويبضاهم مهمين للإجراءات. تعد DAG-LSTMS، وتعميم الأشجار LSTMS التي يمكن أن تتعامل مع تبعيات أنديكليكوس الموجهة، وسيلة طبيعية لإدماج هذه المعلومات وطبيعتها غير المتسلسلة. في هذه الورقة، نطبق DAG-LSTMS بمهمة محادثة محادثة المحادثة. نحن نقوم بإجراء تجاربنا على مجموعة بيانات أوبونتو IRC. نظرا لأن النموذج الجديد الذي نقترحه يحقق حالة الوضع الفني في مهمة استعادة العلاقات الردية وتنافسية على مقاييس المنظمات الأخرى.