مجردة ملكية مرغوبة لمتري التقييم المرجعي تقيس جودة محتوى الملخص هو أنه ينبغي أن يقدر مقدار المعلومات التي لدى الملخص مشتركا مع مرجع. لا يتداخل النص التقليدي المقاييس المستندة إلى النص مثل Rouge لتحقيق ذلك لأنهم يقتصرون على مطابقة الرموز، إما متعمدة أو عبر Embeddings. في هذا العمل، نقترح متريا لتقييم جودة المحتوى الخاص بملخص باستخدام الإجابة على الأسئلة (QA). تقيس الأساليب المستندة إلى ضمان الجودة مباشرة معلومات الملخص تتداخل مع مرجع، مما يجعلها مختلفة بشكل أساسي عن مقاييس تداخل النص. نوضح الفوائد التجريبية للمقاييس القائم على ضمان الجودة من خلال تحليل لميبري مقترح، Qaeval. تتفوق Qaeval على مقاييس حديثة حديثة على معظم التقييمات باستخدام مجموعات البيانات القياسية، في حين أن تكون قادرة على المنافسة على الآخرين بسبب قيود النماذج الحديثة. من خلال تحليل دقيق لكل مكون من مكونات Qaeval، نحدد اختناقات أدائها وتقدير أن أدائها المحتمل للأعلى من المحتمل يفوق جميع المقاييس التلقائية الأخرى، مما يقترب من طريقة الهرم الذهبي القياسي