في تصنيف علاقة الخطاب الضمني، نريد التنبؤ بالعلاقة بين الجمل المجاورة في غياب أي اتصال خطاب علني. هذا أمر صعب حتى بالنسبة للبشر، مما يؤدي إلى نقص البيانات المشروح، وهي حقيقة تجعل المهمة أكثر صعوبة في نهج التعلم الآلي الإشراف. في الدراسة الحالية، نؤدي تصنيف علاقة الخطاب الضمني دون الاعتماد على أي علاقة ضمنية المسمى. نحن غاضب من عدم وجود بيانات من خلال تفسير العلاقات الضمنية لتقليل المهمة إلى مشكلتين فرعيين: نمذجة اللغة وتصنيف علاقة خطاب صريحة، مشكلة أسهل بكثير. تبين نتائجنا التجريبية أن هذه الطريقة يمكن أن تتفوق حتى الآن على الرغم من أن الحديث، على الرغم من أن تكون أبسط بكثير من النماذج البديلة لأداء مماثل. علاوة على ذلك، نوضح أن الأداء المحقق قوي عبر المجالات كما اقترحته التجارب الصفرية في مجال مختلف تماما. يشير هذا إلى أن التطورات الحديثة في النمذجة اللغوية جعلت نماذج لغة جيدة بما فيه الكفاية في التقاط علاقات بين الجملة دون مساعدة من علامات الخطاب الصريحة.