يتزايد استخدام التعرف على الكيان المسمى (NER) على النصوص العربية القديمة بشكل مطرد.ومع ذلك، فقد تم تطوير معظم الأدوات لإرجاع اللغة الإنجليزية الحديثة أو تدربت على وثائق اللغة الإنجليزية وهي محدودة للنص العربي التاريخي.حتى أدوات NER العربية غالبا ما تدرب على نص حديث من مصادر الويب، مما يجعل مناسبا له بمهمة تاريخية مشكوك فيها.لتخفيف ندرة الموارد العربية السعودية العربية، نقترح نموذج فرقة ديناميكية باستخدام العديد من المتعلمين.يتم تحقيق الجانب الديناميكي من خلال الاستفادة من التنبؤ والميزات على نتائج خوارزمية NER التي حددت التي أجريت بشكل أفضل على مهمة محددة في الوقت الفعلي.نقوم بتقييم نهجنا ضد أحدث أساليب النيران العربية والثابتة من أساليب الفرقة الثابتة عبر مهمة تاريخية تاريخية جديدة التي أنشأناها.تظهر نتائجنا أن نهجنا يحسن على أحدث ويودر من 0.8 درجة مئوية بشأن هذه المهمة الصعبة.