التنقيب في البيانات يمكن تعريفه بانه العلم الذي يغوص في عملية البحث عن العلاقات بين المعلومات والداتا الموجودة و>لك من اجل الحصول على هذه العلاقات. تفيد رجال الاعمال في الحصول على تقرير يوضح التقييم المبدئي وقبل عملية البيع لخدمة معينة. حيث يستفيدون منها في التنبؤ بمدى قبول السوق لمنتج جديد او رفضه بيناء على علاقات تم استنتاجها من الداتا التي تم الحصول عليها من السوق فرضاذ

يقصد بالتنقيب عن البيانات البحث عن المعلومات ذات العلاقة ببعضها البعض التي يجمعها خصائص وسمات مشتركة ويربطها وحدة الموضوع أو التخصص، ويتم البحث عن هذه المعلومات ذات العلاقة بين كم كبير جدا من المعلومات التي لا تربطها علاقة او وحدة موضوعية واستخلاصها ثم تقديمها لمتخذ القرار.

يمر تعدين البيانات بعدد من المراحل تبدأ من تنقية البيانات ، ثم توحيد البيانات واختبار البيانات ذات العلاقة ثم نقلها وتصنيفها ثم تقييمها واستخراجها. هذه هي مراحل تعدين البيانات ولكل مرحلة تفاصيلها الدقيقة وتتم مرحلة تلو الأخرى لتخرج في النهاية معلومات مفيدة ذات علاقة وقواسم وروابط مشتركة لكي تقدم في النهاية إلى صناع القرار والجهات المستفيدة بحيث يتم توظيفها والاستفادة منها في مختلف المجالات العلمية والعملية.

التنقيب في البيانات هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة في البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب عن البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصالح البيانات. 

هناك نوعان أساسيان للتنقيب في البيانات هما: التنقيب الاستشرافي والتنقيب الوصفي.

التنقيب الاستشرافي ينتج عنه نماذج عن النظام التي تصفه البيانات المستخدمة في التنقيب. أما التنقيب الوصفي فينتج عنه معلومات جديدة بناء على المعلومات الموجودة داخل البيانات المستخدمة في عملية التنقيب.