تهدف هذه الورقة إلى تقديم نظرة عامة شاملة للتطورات الأخيرة في تتبع حكمة الحوار (DST) لأنظمة المحادثات الموجهة نحو المهام.نقدم المهمة، وخاصة البيانات الرئيسية التي تم استغلالها وكذلك مقاييس تقييمها، ونحن نحلل العديد من النهج المقترحة.نحن نميز بين نماذ
ج DST غير الثابتة، والتي تتنبأ بمجموعة ثابتة من دول الحوار، ونماذج الأطباق الديناميكية، والتي يمكن أن تتنبؤ حوار الحوار حتى عندما تتغير عملية الأونولوجيا.ونناقش أيضا قدرة النموذج على تتبع النطاقات الفردية أو المتعددة والقياس إلى مجالات جديدة، سواء من حيث نقل المعرفة والتعلم الصفر.نحن نغطي فترة من عام 2013 إلى 2020، مما يدل على زيادة كبيرة في أساليب مجال متعددة، ومعظمها باستخدام نماذج اللغة المدربة مسبقا.
كان هناك تقدم كبير في أبحاث أنظمة الحوار.ومع ذلك، فإن أبحاث أنظمة الحوار في مجال الرعاية الصحية لا تزال في مهدها.في هذه الورقة، نقوم بتحليل الدراسات الحديثة ومخطط لها ثلاثة لبنات بناء نظام حوار موجه نحو المهام في مجال الرعاية الصحية: I) جمع البيانات
المحفوظة للحفاظ على الخصوصية؛2) إدارة الحوار المعرفي الطبي؛و 3) التقييمات المراسمة البشرية.تحقيقا لهذه الغاية، نقترح إطارا لتطوير نظام حوار وإظهار النتائج الأولية لتوليد بيانات الحوار المحاكاة عن طريق استخدام المعرفة الخبراء ومصادر الحشد.
من المعروف أن فك التشفير المباشر التجريدي للحوار الموجه في المهام يعاني من التأثير الشرح بعيدا، حيث يتجلى في النماذج التي تفضل الردود القصيرة والأعمالية.نحن هنا نقول لاستخدام نظرية بايز لتصدي مهمة الحوار إلى طرازتين، وتوزيع السياق بالنظر إلى الاستجاب
ة، وقبل الاستجابة نفسها.هذا النهج، وهو مثيل لنموذج القناة الصاخبة، كلاهما يخفف من تفسير التأثير ويسمح بتدمير النماذج الكبيرة المحددة مسبقا للاستجابة السابقة.نقدم تجارب مكثفة تظهر أن نموذج قناة صاخبة يرمز أفضل ردود أفضل مقارنة بالفهرات المباشرة وأن استراتيجية الاحتجاط بمقدار مرحلتين، تستخدم بيانات الحوار المفتوحة الموجهة نحو المهام، وتحسين النماذج ذات التهيئة بشكل عشوائي.
