ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

نستخدم شبكات انتباه Hypergraph (Hypergat) للتعرف على ملصقات متعددة من النصوص الصينية الفكاهة.نحن أولا تمثل مزحة كملفوق.يتم استخدام هياكل Hyperedge المتسلسلة واللالسة الدلالية لبناء Hyperedges.ثم، يتم اعتماد آليات الاهتمام لمعلومات السياق التجميعية ال مضمنة في العقد والمواد التوظيف.أخيرا، نستخدم Hypergat المدربين لإكمال مهمة تصنيف العلامات المتعددة.أظهرت النتائج التجريبية على مجموعة بيانات الفكاهة الصينية متعددة التسمية أن نموذج Hypergat يتفوق على النماذج السابقة على التسلسل السابق (CNN، Bilstm، FastText) ورسم الرسم البياني (Graph-CNN، TextGcn، GNN Level Student).
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا