يهدف هذا البحثإلى تحسين أداء الواصف WLD من خلال استخدام مرشحات غيبر في عملية المعالجة الأولية و مقارنة أداء هذه النتائج مع أداء الواصف LBP المستخدم بشكل واسع في عمليات التعرف على تعابير الوجه, حيث تتم هذه المقارنة من أجل النظام الخبير SVM المستخدم بش
كل واسع أيضا في هذا المجال بالإضافة إلى نظامين خبيرين مقترحين هما CSD و MLP.
التعرف على تعابير الوجه
النماذج الثنائية المحلية
واصف ويبر المحلي
نماذج غير المحلية الثنائية
واصف ويبر-غيبر المحلي
مرشح غيبر
الشبكة العصبونية متعددة الطبقات
أداة الأشعة الداعمة
مسافة تشي التربيعية
FER-Facial Expression Recognition
LBP-Local Binary Pattern
WLD-Weber Local Descriptor
LGBP-Local Gabor Binary Pattern
WGLD-Weber Gabor Local Descriptor. Gabor filter
MLP-Multi Layer Perceptron
SVM- Support Vector Machine
CSD- Chi squared distance
المزيد..
تقترح الدراسة طريقة جديدة لتجزيء صور الرحم فوق السمعية للحصول على صور الجنين منها و ذلك اعتماداً على عدة مراحل، تتضمن المرحلة الأولى عملية المعالجة المسبقة و التي يتم فيها إزالة ضجيج البقع من الصور فوق السمعية اعتماداً على الترشيح المتتالي من قبل مرش
حي جابور و الوسيط. يلي هذه المرحلة تطبيق خوارزمية مخطط الشكل الفعال المستقلة عن الحواف لتجزيء صور الرحم. أما المرحلة الأخيرة فتمثل
عملية المعالجة اللاحقة و فيها يتم تطبيق عدد من عمليات الهندسة الصورية(المورفولوجيا) للتخلص من المناطق غير المرغوبة و الحصول على المناطق الهامة فقط.
تم اختبار النظام المصمم على قاعدة بيانات صور طبية فوق سمعية محملة من مركز الصور فوق السمعية الطبية ULTRASCAN CENTRE الموجود في مدينة Kaloor في الهند إذ تم تحميل الصور من موقع المركز على الانترنت. أظهرت الاختبارات العملية أن تقنية الترشيح المتتالي المقترحة قد حسنت أداء خوارزمية مخطط الشكل الفعال بشكل كبير بحيث تمكن النظام المقترح من تجزيء صور الرحم حتى بوجود ضجيج كبير على الصور.
