في الآونة الأخيرة، أظهرت KNN-MT (Khandelwal et al.، 2020) القدرة الواعدة لإدماجها مباشرة نموذج الترجمة الآلية العصبية المدربة مسبقا (NMT) مع استرجاع المجلة K-Levely-Levely-Level (KNN) ذات المستوى الأعلى للمجال تكيف المجال دون إعادة التدريب. على الرغم
من كونها جذابة من الناحية النظرية، فإنه يعتمد بشدة على كورسا موازية عالية الجودة داخل المجال، مما يحد من قدرته على التكيف عن المجال غير المزعوم، حيث توجد شركة موازية داخل المجال نادرة أو غير موجودة. في هذه الورقة، نقترح إطارا جديدا يستخدم بشكل مباشر جمل أحادية المجال في اللغة المستهدفة لبناء اسم بيانات فعالة لاسترجاع جار ك. تحقيقا لهذه الغاية، نقدم أولا مهمة AutoNCoder بناء على اللغة المستهدفة، ثم قم بإدراج محولات خفيفة الوزن في نموذج NMT الأصلي لتعيين تمثيل مستوى الرمز المميز لهذه المهمة إلى التمثيل المثالي لمهمة الترجمة المثالية. توضح التجارب في مجموعات البيانات متعددة المجالات أن نهجنا المقترح يحسن بشكل كبير من دقة الترجمة مع بيانات أحادية الجانب المستهدف، مع تحقيق أداء مماثل مع الترجمة الخلفي. تنفيذنا مفتوح مصادر في HTTPS: // github. com / zhengxxn / uda-knn.
للتخفيف من ندرة التسمية في مهمة التعرف على الكيان المسمى (NER)، يتم تطبيق أساليب NER التي أشرف بشكل كبير على نطاق واسع على البيانات التسمية تلقائيا وتحديد الكيانات.على الرغم من انخفاض الجهود البشرية، فإن التعليقات التوضيحية غير المكتملة والصعار النات
جة تشكل تحديات جديدة لتعلم النماذج العصبية الفعالة.في هذه الورقة، نقترح طريقة تمديد القاموس الرواية التي تستخرج كيانات جديدة من خلال النموذج الموسع من النوع.علاوة على ذلك، نقوم بتصميم شبكة تدرك حدود متعددة التحبيب التي تكتشف حدود الكيان من وجهات النظر المحلية والعالمية.نقوم بإجراء تجارب على أنواع مختلفة من مجموعات البيانات، تظهر النتائج أن طرازنا تتفوق على الأنظمة السابقة للإشراف المستمرة، وحتى تجاوز النماذج الخاضعة للإشراف.
العديد من النماذج الإحصائية لها دقة عالية على معايير الاختبار، ولكنها ليست تفسيرها، لا يمكن إعادة استخدام النضال في سيناريوهات الموارد المنخفضة، ولا يمكن إعادة استخدامها لمهام متعددة، ولا يمكن دمج خبرات المجال بسهولة.هذه العوامل تحد من استخدامها، لا
سيما في إعدادات الصحة العقلية، حيث من الصعب التعليق على مجموعات البيانات والنواتج النموذجية لها تأثير كبير.نقدم بنية micromodel لمعالجة هذه التحديات.يسمح نهجنا الباحثين ببناء تمثيلات قابلة للتفسير تضمين معرفة المجال وتقديم توضيحات خلال عملية قرار النموذج.نوضح الفكرة على مهام الصحة العقلية المتعددة: تصنيف الاكتئاب، تصنيف PTSD، وتقييم المخاطر الانتحارية.تنتج أنظمتنا باستمرار نتائج قوية، حتى في سيناريوهات الموارد المنخفضة، وهي أكثر تفسيرا من الأساليب البديلة.
في هذه الورقة، يمكننا التحقيق في مهمة تحليل المشاعر الفئة من الفئة (ACSA) من منظور جديد من خلال استكشاف بناء الرسوم البيانية المدرجة في جوانب التجريبية على أساس المعرفة الخارجية. وهذا يعني أننا لم نعد النزود حول كيفية البحث بشغف على أدلة المشاعر للجو
انب الخشنة من السياق، ولكن كيف تفضل أن تجد الكلمات ذات الصلة بشدة إلى الجوانب في السياق وتحديد أهميتها بناء على قاعدة المعرفة العامة وبعد وبهذه الطريقة، يمكن تتبع أدلة المعنويات السياقية بشكل صريح في ACSA للجوانب في ضوء هذه الكلمات المتعلقة بالجانب. لتكون محددة، نعتبر أولا كل جانب كحوري لاستخلاص الكلمات التي تدرك الجانب مرتبطة بشدة بالجانب من معرفة المناولة العاطفية الخارجية. بعد ذلك، نوظف توزيع بيتا لاستكشاف الوزن على دراية الجسدة، والذي يعكس أهمية الجانب، لكل كلمة على أساس جوانب. بعد ذلك، يتم تقديم الكلمات التي يدركها الجانب كضعف من جانب المحبوس الخشبي لإنشاء رسوم بيانية لاستفادة من تبعيات المعنويات السياقية ذات الصلة بالجانب في ACSA. تظهر التجارب في 6 مجموعات بيانات معيار أن نهجنا تتفوق بشكل كبير على أساليب خط الأساس الحديثة.
على الرغم من تحقيق النتائج المشجعة، غالبا ما يعتقد أن نماذج توليد تعبير التعبير العصبي لا تفتقر إلى الشفافية.بركأنا نماذج اختيار النماذج المرجعية العصبية (RFS) لمعرفة إلى أي مدى يتم تعلم الميزات اللغوية التي تؤثر على شكل RE وأسرها نماذج RFS الحديثة.ت
ظهر نتائج 8 مهام التحقيق أن جميع الميزات المحددة تعلمت إلى حد ما.تعرض المهام التحقيق المتعلقة بالحالة المرجعية والموقف النحوي أعلى أداء.تم تحقيق أدنى أداء من خلال النماذج التحقيقية المصممة للتنبؤ خصائص هيكل الخطاب خارج مستوى الجملة.
تعاني نماذج تلخيص مقرها العصبي من الحد الأقصى للتوافق في تشفير النص.يجب اقتطاع المستندات الطويلة قبل إرسالها إلى النموذج، مما يؤدي إلى فقدان هائل للمحتويات الملخص ذات الصلة.لمعالجة هذه المشكلة، نقترح شبكة المحدد المنزلق بالذاكرة الديناميكية لعلمة الا
ستخراجية للمستندات الطويلة النموذجية، والتي توظف نافذة انزلاقية لاستخراج قطاع الجمل الموجز حسب القطاع.علاوة على ذلك، نعتمد آلية الذاكرة للحفاظ على معلومات التاريخ وتحديثها بشكل حيوي، مما يسمح للتدفق الدلالي عبر نوافذ مختلفة.النتائج التجريبية على مجموعة بيانات واسعة النطاق تتكون من أوراق علمية تثبت أن طرازنا تتفوق بشكل كبير على النماذج السابقة للحالة السابقة.علاوة على ذلك، نقوم بإجراء تحقيقات نوعية وكمية حول كيفية عملنا النموذجي وأين يأتي مكسب الأداء.
تعتمد نماذج التلخيص المبخرية للحديث عن الفن بشكل عام على بيانات مسامحة واسعة النطاق، مما أدنى من قدرة تعميمها على المجالات التي لا تتوفر فيها هذه البيانات. في هذه الورقة، نقدم دراسة لتكييف المجال لمهمة تلخيص الجماع عبر ست مجالات مستهدفة متنوعة في إعد
اد الموارد المنخفضة. على وجه التحديد، نقوم بالتحقيق في المرحلة الثانية من التدريب المسبق على النماذج الإدارية على نطاق واسع تحت ثلاثة إعدادات مختلفة: 1) التدريب قبل التدريب مسبقا؛ 2) ما قبل التكيف مع المجال و 3) ما قبل التدرب في المهام. تشير التجارب إلى أن فعالية التدريب المسبق مرتبط مع التشابه بين بيانات ما قبل التدريب ومهمة المجال المستهدف. علاوة على ذلك، نجد أن التدريب المستمر المستمر يمكن أن يؤدي إلى النسيان الكارثي في النموذج المدرب مسبقا، وسيلة التعلم ذات النسيان الأقل يمكن تخفيف هذه المشكلة. علاوة على ذلك، توضح النتائج أن الفجوة الضخمة لا تزال موجودة بين إعدادات الموارد المنخفضة والموارد عالية، والتي تبرز الحاجة إلى طرق تكيف مجال أكثر تقدما لمهمة تلخيص التلخيص.
هناك العديد من الطرق التقليدية لحساب كل من محدد مصفوفة مربعة و معكوس مصفوفة غير شاذة و رتبة أية مصفوفة . لكن تصبح جميعها شاقة و صعبة الحساب لمصفوفات عالية المرتبة و في معظم الحالات جميع البرمجيات تعطينا نتائج تقريبية بسبب عمليات التدوير في العمليات ا
لحسابية العديدة اللازمة. الفكرة الأساسية في هذا العمل تتلخص في استنتاج محدد, و معكوس , و رتبة مصفوفة بطريقة تدريجية.
من المعلوم إنه نمو الحنك عموماً هو نتيجة للتشكل العظمي للدروز الحنكية و تطاول النتوءات السنخية، إلا إنه من غير المعروف بدقة مدى العلاقة المتبادلة ما بين عمليتي النمو هاتين، و بين عمق و طول قبة الحنك الصلب، من هنا فإنه يتوجب على الإختصاصيين اللجوء إلى
تقييم قبة الحنك الصلب قابل للقياس مما يسمح بوضع تشخيص أكثر دقة و يساعد الممارس في تقييم أفضل لهذه البنية التشريحية.
هدف البحث: دراسة العلاقة بين طول و عمق قبة الحنك الصلب مع النمو الوجهي و ذلك لدى أفراد من البالغين باستخدام التصوير الطبقي المخروطي.
تعرف أنظمة الاتصال اللاسلكي المحددة برمجياً SDR بأنها منصات قابلة للبرمجة لإعـادة
التشكيل بدرجة عالية، الأمر الذي يمكّن من بناء و تشكيل نظم الاتصال اللاسلكية النقالة من
الجيلين الثالث و الرابع التي يتعاظم استخدامها و الحاجة إليها بشكل سريع. و ينـدر
ج ضـمن
هذه الأنظمة (SDR) الكثير من معالجات الإشارة الرقمية المتقدمـة مثـل: تقـدير القنـاة
و التسوية و تصحيح الأخطاء الأمامي و الهوائيات المتكيفة و المـستقبل الـشوكي و التعـديل
و خوارزميات ضغط المعلومات المتقدمة و عملية ترميز الإشارة الصوتية - الفوكودر.
