في هذه الورقة، نقدم إشتاليا، مكونا للتصور لاستكشاف المواضيع الزمنية في Text Corpora.يستخدم Temotopic استعارة الفسيفساء الزمنية لتقديم الموضوعات كجدول زمني من القضبان مكدسة جنبا إلى جنب مع الكلمات الرئيسية ذات الصلة لكل موضوع.يعمل التصور بمثابة نظرة ع
امة على التوزيع الزمني للمواضيع، إلى جانب محتويات الكلمات الرئيسية للموضوعات، والتي تدعم بشكل جماعي التفاعلات بالتفصيل عند الطلب مع نص المصدر للشرج.من خلال هذه التفاعلات واستخدام الضوء على الكلمات الرئيسية، يمكن استكشاف المحتوى المتعلق بكل موضوع وتغييره بمرور الوقت.
في هذا العمل، نصف جهودنا في تحسين مجموعة متنوعة من اللغات الناتجة عن نظام NLG القائم على القواعد للصحافة الآلية.نقدم اقترابين: واحد استنادا إلى إدراج كلمات جديدة تماما في جمل تم إنشاؤها من القوالب، وآخر بناء على استبدال الكلمات بالمرادفات.تشير نتائجن
ا الأولية من التقييم البشري الذي أجري باللغة الإنجليزية إلى أن هذه الأساليب تحسن بنجاح من مجموعة متنوعة من اللغة دون تعديل معنى الجملة.ونحن نقدم أيضا اختلافات في الأساليب المطبقة على لغات الموارد المنخفضة، محاكاة هنا باستخدام الفنلندية، حيث يتم تسخير شركات التفاوية المحاذاة عبر اللغات للاستفادة من الموارد اللغوية بلغة عالية الموارد.يشير التقييم البشري إلى أنه بينما تظهر الأساليب المقترحة إمكانية في حالة الموارد المنخفضة، هناك حاجة إلى عمل إضافي لتحسين أدائها.
